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Der Übergang vom Projekt zum Produkt in der Unternehmens-IT

Inmitten des Wettlaufs um die Bereitstellung von 5G-Netzen und des unaufhörlichen Wettbewerbs mit konkurrierenden Netzen ist die Menge an Software, die in der Telekommunikationsbranche entwickelt wird, explosionsartig gestiegen.

Für einen Mobilfunkanbieter erforderte die Notwendigkeit, mit der Geschwindigkeit des Marktes zu innovieren, einen Wechsel vom Projekt zum Produkt. Dennoch war die Herausforderung, ein so großes Unternehmen (mit Zehntausenden von ausgelagerten und beauftragten IT-Mitarbeitern) auf ein neues Betriebsmodell umzustellen, entmutigend. Und wenn Sie sich dabei von den falschen Kennzahlen leiten lassen, kann das zu einer Katastrophe führen.

Die Geschäftsleitung entschied sich für das Flow Framework™ und Viz, um diese kritischen Transformation zu bewältigen. Ihr Ziel war es, die produktorientierte Arbeitsweise auf ihre bestehende projektorientierte technische Infrastruktur anzuwenden und sofortigen Einblick in die Softwareproduktivität jedes Product Value Streams zu erhalten.

Highlights der Lösung

  • Enthüllt das Ausmaß des "schwarzen Lochs" für Outsourcing - null Sichtbarkeit des Flows
  • veranlasste die Geschäftsleitung zu einem Strategiewechsel beim Outsourcing
  • Führte zu Änderungen bei der Tool-Implementierung, um Engpässe zu verbessern
„Planview verfügt sowohl über die Technologie als auch über die Beratungskompetenz, um uns bei der Umstellung vom projektorientierten Arbeiten auf ein produktorientiertes Arbeitsmodell zu helfen, indem wir eine Value-Stream-Analyse durchführen, wie Arbeiten umgesetzt werden.“

VP, IT-Entwicklung

Die Lösung

Im September 2019 begannen mehrere Product Value Streams mit dem Einsatz von Viz, um Einblick in ihre Abläufe zu erhalten und zu erkennen, wo die Arbeit sich verlangsamt. In einem ersten Schritt richteten sie ihr Augenmerkt mit Viz auf Jira, ihrem Agile-Planungstool.

Einblicke #1 von Flow Distribution: Null Metriken, null Sichtbarkeit

Ein Product Value Stream hängt stark von einem Managed Service Partner ab, an den sie ihre Entwicklungs- und Testarbeiten auslagern. Features und Storys werden in Jira entworfen und vorbereitet und dann an den Partner weitergegeben, der mit einem separaten Toolset arbeitet.

Die Kennzahl Flow Distribution zeigt, wie lähmend der Mangel an Transparenz über die Produktivität des Anbieters ist. Und so geht's:

Flow Distribution veranschaulicht das Verhältnis von Features, Defects, Debts und Risks, die in einem bestimmten Zeitraum bereitgestellt wurden. Und die Flow Distribution dieses Value Streams war komplett rot (siehe Abbildung A).

In Viz ist Rot die Farbe, die für Fehler reserviert ist. Ein gesunder Value Stream sollte eine Mischung aus verschiedenen Farben haben: grün für Funktionen, lila für Schulden und gelb für Risiken.

Diese Flow-Distribution-Kennzahl macht überdeutlich, dass der Product Value Stream den Flow der Feature-Arbeiten innerhalb der Value Streams überhaupt nicht messen kann. Wenn sie nicht messen können, was sie bereitstellen und wo sich die Arbeit verlangsamt, wie können sie dann schneller vorankommen?

Insight #2 from Flow Load: Wo verstecken sich also die Features und Stories?

Um erfolgreich mit einem Subunternehmer zusammenzuarbeiten, müssen Sie die Arbeit sehr gut vorbereiten. Funktionen und User Stories müssen sehr klar und konkret beschrieben werden. Der Mobilfunkanbieter investierte viel in diese Vorarbeit, um die Schnelligkeit und Qualität der Leistungen des Auftragnehmers zu gewährleisten.

Wenn sie fertig waren, wurden die Features und Stories in den Status "in Arbeit" versetzt und an den Auftragnehmer übergeben. Die Flow Load-Metrik veranschaulicht etwa 100 solcher Artefakte in der Zeit von September bis Dezember 2019 (siehe Abbildung B).

Aber da der Auftragnehmer nicht mit seinen eigenen Werkzeugen arbeitete, wurden die Geschichten nie abgeschlossen. Die Prozesse waren nicht straff genug, um zu diesen Geschichten zurückzukehren und sie manuell abzuschließen, selbst wenn der Code geliefert wurde. Das Ergebnis ist, dass der Value Stream nur sehr wenig Einblick in die kontinuierlichen Verbesserungsbemühungen hat: Macht sich die Vorarbeit bezahlt? Werden Geschichten schneller abgeschlossen? Sollten die Auftragnehmer jetzt mehr Kapazitäten haben, um mehr zu liefern? Wird die Qualität besser?

Auswirkungen der Erkenntnisse aus Planview Viz:

  • Die Herausforderungen des Outsourcings waren den Praktikern zwar bekannt, aber die schlechte Sichtbarkeit der Flow Metrics für die Unternehmensleitung war ein entscheidender Faktor.
  • Die Unternehmensleitung hat konkrete Schritte unternommen, um das Outsourcing-Paradigma zu ändern und die erforderliche Sichtbarkeit zu erlangen. Um die Mechanismen und Techniken, mit denen sie die Arbeit von der Konzeption bis zur Produktion vorantreiben, kontinuierlich zu verbessern, erwägen sie mehrere Optionen, darunter das Insourcing der Arbeit, die Integration der Toolchain des Anbieters in ihre eigene oder die Verpflichtung des Anbieters, ihr Jira zu verwenden.
  • Die Jira-Implementierung wurde angepasst, um den Arbeitsfluss im Value Stream besser zu erfassen und Wartezustände, die die Geschwindigkeit beeinflussen, hervorzuheben.
"Eine der Lehren ist, dass wir ein schwarzes Loch haben, in dem Auftragnehmer arbeiten. In den Daten von Viz ist dies deutlich zu erkennen. Die Übergabe an die Managed Service Teams ist ein schwarzes Loch. Das Ziel ist es, sie dazu zu bringen, unsere Tools zu nutzen, damit die Daten in Viz aussagekräftiger sind und wir mehr Einblick in die Wartezeiten haben."

VP, IT-Entwicklung

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