Intégration entre Azure DevOps et Jira : créer ou acheter ?

Il existe cinq approches permettant d'intégrer Azure DevOps et Jira :

1. Solutions d'intégration basées sur des modèles. L'intégration basée sur des modèles est la plus facile à mettre en place et à maintenir, car elle ne nécessite aucun codage personnalisé.
2. Intégrations natives dans Jira et Azure DevOps. Les outils ADO et Jira comportent chacun des fonctionnalités d'intégration de base, mais la plupart des organisations ont besoin de plus que cela.
3. Intégrations maison à l'aide d'API ouvertes. Cette méthode consiste à créer vos propres connecteurs en utilisant les API d'ADO et de Jira. C'est la méthode dont le coût initial est le plus bas, mais aussi celle qui demande le plus de travail.
4. Plugins. Les plugins sont des logiciels qui ajoutent des fonctionnalités spécifiques, telles que des intégrations, à une application.
5. Solutions d'intégration point à point. La mise en place et la maintenance de ces solutions prêtes à l'emploi nécessitent généralement un codage personnalisé.

La meilleure méthode est celle qui permet d'optimiser une collaboration inter-outils efficace et de qualité sans vous ruiner. Connaître les avantages et les inconvénients de chacune de ces méthodes vous permettra de décider de la meilleure option d'intégration pour votre entreprise.

Mais avant d'entrer dans les détails, rappelons d'abord pourquoi l'intégration est si importante.

Dans les organisations où les personnes et les équipes travaillent de manière cloisonnée avec Jira et Azure DevOps, il est difficile de satisfaire tous les groupes et de s'assurer qu'ils travaillent avec des informations actualisées offrant le même niveau de détail.

En l'absence d'intégrations complètes, flexibles et éprouvées pour combler le fossé entre les outils, les développeurs passent chaque semaine des heures à copier-coller manuellement les informations. Et en plus de faire perdre du temps, ce travail fastidieux rend votre organisation dangereusement vulnérable aux erreurs humaines. Imaginez que vos équipes soient obligées de transporter des piles de papier d'un bout à l'autre de votre bâtiment pour collaborer : c'est désordonné, chronophage et source d'erreurs.

Une intégration entre Azure DevOps et Jira vous aide à remédier à ce problème. Une intégration en temps réel vous permet de bénéficier des avantages des deux outils sans compromis sur la connectivité, les priorités ou la rapidité :

• Visibilité totale pour les responsables. Les responsables produit qui travaillent dans Jira peuvent voir en temps réel l'état des tâches ADO sans changer d'outil.
• Des résultats de meilleure qualité. L'automatisation réduit le risque d'erreur humaine et donc le risque de retouches et de retards.
• Plus de capacité pour les activités à forte valeur ajoutée. Une intégration entre Azure DevOps et Jira élimine le transfert manuel de données, libérant ainsi chaque année des centaines, voire des milliers d'heures pour les développeurs.
• Des collaborateurs satisfaits. Les équipes sont plus épanouies lorsqu'elles peuvent travailler efficacement avec l'outil de leur choix.
• Des mises à jour jamais manquées. Aucune mise à jour de données n'est négligée, ce qui favorise une collaboration fluide et une gestion de projet efficace.

Devriez-vous donc créer votre propre intégration ou acheter une solution prête à l'emploi ? Comparons les avantages et les inconvénients des différentes méthodes d'intégration.

Azure DevOps et Jira disposent de fonctionnalités d'intégration simples qui vous permettent de mettre en place des synchronisations de base entre les deux outils sans avoir à écrire la moindre ligne de code.

La mise en place d'intégrations natives est relativement simple. Pour commencer, téléchargez et configurez l'application Jira Software Cloud depuis la marketplace d'ADO. Une fois que vous avez trouvé le projet que vous souhaitez intégrer à Azure DevOps, rendez-vous dans « Paramètres » et créez une « Nouvelle connexion de service » à Jira. Vous devrez cartographier les champs que vous souhaitez intégrer entre les tâches Azure DevOps et les problèmes Jira. Vous pourrez ensuite définir des règles de synchronisation et des déclencheurs qui détermineront quand et comment les données circulent entre les outils.

Avantages des intégrations natives

Les intégrations natives sont incluses dans la plupart des licences Azure DevOps et Jira. Par conséquent, elles n'engendrent aucun coût initial. Et, comme nous l'avons mentionné plus haut, ces intégrations sont simples à mettre en place. Un administrateur peut le faire tout seul depuis l'interface utilisateur d'ADO ou de Jira et ce, probablement sans nécessiter l'assistance du service clientèle.

Inconvénients des intégrations natives

Bien que la simplicité des intégrations natives soit attrayante, la plupart des organisations les trouvent trop simplistes pour être utiles.

Les intégrations natives sont très limitées. Elles prennent rarement en charge les champs personnalisés ou les modèles d'intégration complexes. Même avec une telle intégration, les développeurs doivent multiplier les allers-retours entre Jira et ADO pour obtenir toutes les informations dont ils ont besoin.

En outre, les intégrations natives d'Azure DevOps et de Jira ne sont pas évolutives. Vous devrez configurer une intégration pour chaque nouveau projet. Vous devrez également maintenir et mettre à jour vos intégrations à chaque nouvelle version des applications. Au fil du temps, et en particulier pour les grandes structures qui comptent des centaines de projets, ce travail de maintenance devient ingérable.

Enfin, la synchronisation n'est pas exécutée en temps réel et ces intégrations comportent rarement des mécanismes de résolution des conflits. Autrement dit, si des modifications sont apportées simultanément à des champs correspondants dans ADO et Jira, l'intégration ne saura pas comment résoudre l'écart.

N'oubliez pas que fournir des fonctionnalités d'intégration de haute qualité n'est pas une priorité pour Atlassian et Microsoft. Le focus se porte naturellement sur le perfectionnement des fonctionnalités de base, ce qui fait que les améliorations apportées aux fonctionnalités secondaires, y compris les intégrations natives, sont réduites au minimum.

Si vous avez des exigences uniques ou utilisez des workflows complexes qui ne peuvent pas être pris en compte par les intégrations natives d'ADO et de Jira, vous pouvez envisager un codage personnalisé à l'aide des API fournies par Azure DevOps et Jira.

Une API, ou interface de programmation d'application, est un ensemble de règles et d'instructions permettant de communiquer avec une application donnée. Grâce aux API, les développeurs peuvent créer des intégrations personnalisées qui permettent à Azure DevOps et à Jira d'envoyer des informations dans les deux sens.

Azure DevOps et Jira disposent l'un comme l'autre d'API ouvertes, ce qui signifie que les développeurs peuvent y accéder librement pour créer un connecteur entre les deux outils. Les connecteurs, comme les ponts, peuvent être aussi robustes ou minimes que vous le souhaitez, en fonction de la quantité et du type de données que vous voulez synchroniser.

Avantages de créer votre propre intégration

Le principal avantage de créer vos propres connecteurs à l'aide des API Azure DevOps et Jira est que vous disposez d'un contrôle total sur les informations qui circulent et sur les conditions dans lesquelles elles circulent. Vous pouvez ainsi vous adapter aux cas d'usage particuliers de votre entreprise.

Il n'y a pas de coûts initiaux, mais cela est trompeur, car les coûts liés aux opportunités et les coûts de maintenance peuvent être importants.

Inconvénients de créer votre propre intégration

Créer vos propres intégrations n'est pas rentable à long terme. Les dirigeants sous-estiment souvent la complexité de la tâche et le temps nécessaire à sa réalisation. En supposant que vous affectiez deux développeurs seniors à temps plein à cette tâche, l'intégration d'un type d'artefact entre Jira et Azure DevOps peut prendre jusqu'à huit mois – temps que vos développeurs auraient pu consacrer à améliorer vos propres produits !

En outre, les intégrations maison doivent être maintenues en permanence. Les outils modifient régulièrement leurs API, ce qui fait que vous devrez retravailler votre code. En un an, le dépannage et la maintenance de la plus simple des intégrations entre Azure DevOps et Jira pourrait vous faire dépenser plus de 120 000 $.

Lorsque vous choisissez de tout créer vous-même, il peut être difficile d'ajouter de nouveaux cas d'usage ou de modifier des cas existants. Cette méthode n'offre aucune flexibilité, aucune extensibilité, et exploite mal le temps précieux de vos développeurs.

Les plugins tiers ont une nature et une fonction similaires aux intégrations natives de Jira et ADO. Ils étendent la fonctionnalité de votre plateforme en lui permettant d'échanger des données avec d'autres outils ou bases de données.

Des plugins peu ou moyennement coûteux sont disponibles sur la marketplace d'Atlassian, par exemple, « Azure DevOps for Jira » de Move Work Forward (peu coûteux) et « Azure DevOps Connector for Jira » d'Exalate (moyennement coûteux). Le premier permet une intégration unidirectionnelle qui importe les données d'Azure DevOps dans Jira, ce qui donne aux équipes de Jira la possibilité de suivre les activités de développement et de publication dans ADO. Le deuxième permet une intégration bidirectionnelle, mais nécessite un codage personnalisé pour les cas d'usage divergents ou les correspondances uniques.

Avantages des plugins

Les plugins sont faciles à acquérir et constituent une option relativement peu coûteuse. Les plugins sont faciles à configurer pour les intégrations simples, comme celles permettant de synchroniser la création et l'état des problèmes Jira et des tâches ADO.

Vos coûts de maintenance seront moins élevés que si vous aviez créé vos propres connecteurs, car les fournisseurs de plugins mettent généralement à jour leurs connecteurs pour qu'ils soient conformes aux API les plus récentes.

Inconvénients des plugins

Tout d'abord, comme les intégrations natives dans Jira et Azure DevOps, les plugins ont des fonctionnalités limitées. Ils répondent généralement à un besoin spécifique. Par exemple, certains plugins ne permettent que des intégrations Azure DevOps -> Git ou Azure DevOps Repo -> Jira, mais pas pour le reste de l'environnement de développement. Lorsque vos besoins évolueront et que vous souhaiterez ajouter d'autres cas d'usage, vous devrez ajouter un autre plugin, écrire un code personnalisé ou simplement faire avec une intégration sous-optimale.

Deuxièmement, les plugins agissent comme un tuyau fermé et limitent l'évolutivité. Au fur et à mesure que votre entreprise se développe et que vous souhaitez connecter davantage d'outils, vous devrez ajouter toujours plus de plugins, ce qui peut ralentir vos applications.

Enfin, sachez que les plugins sont généralement développés par de très petites entreprises, souvent à l'étranger, ce qui fait qu'il peut être difficile d'obtenir une assistance lorsque vous en avez besoin. En cas de problème avec votre intégration, vous risquez d'attendre un certain temps avant d'obtenir une solution.

Les outils d'intégration point à point sont des plateformes prêtes à l'emploi qui facilitent le flux bidirectionnel de données entre les terminaux. Comme les plugins et les intégrations natives, ils créent un pont entre deux terminaux, tels que les instances Jira ou ADO. La différence est qu'ils fournissent une interface graphique qui facilite la cartographie des champs et la gestion des intégrations.

Ces outils disposent d'une interface de type pointer-cliquer pour mettre en place des intégrations de base. En revanche, il se peut que vous ayez à écrire du code pour intégrer des champs personnalisés.

Avantages des intégrations point à point

Contrairement aux plugins et aux intégrations natives, les outils point à point peuvent intégrer plus qu'Azure DevOps et Jira. Vous pouvez mettre en place des intégrations entre deux terminaux compatibles depuis l'interface de l'outil.

Et comme ces outils sont conçus pour l'intégration, ils sont généralement plus configurables et plus sûrs que les plugins.

Inconvénients des intégrations point à point

Les outils d'intégration point à point semblent excellents dans leurs vidéos de démonstration, mais beaucoup d'organisations sont surprises par le niveau de maintenance et par les dépenses nécessaires pour les garder opérationnels.

De plus, bon nombre de ces outils vous obligent à faire correspondre chaque projet Jira à chaque projet Azure DevOps. En d'autres termes, vous devrez reconfigurer vos intégrations pour chaque nouveau projet.

Et si vous étendez votre réseau d'intégration à des outils autres qu'ADO et Jira, le nombre d'intégrations que vous devrez configurer augmentera de façon exponentielle. Le graphique ci-dessous illustre ce point.

Les interfaces de ces outils donnent l'impression d'un hub central, mais en réalité, elles créent un réseau compliqué d'intégrations. La complexité et la maintenance montent en flèche au fur et à mesure que vous ajoutez des outils et des projets au sein de ces outils. C'est pourquoi nous ne recommandons pas ces outils aux structures de grande taille ou en pleine croissance.

Les solutions d'intégration basées sur des modèles utilisent un modèle de données commun pour normaliser les données dans tous les outils connectés. Un modèle de données commun implique la mise en correspondance d'un schéma ou d'un modèle normalisé avec les types d'artefacts spécifiques de vos outils.

Les modèles sont des traducteurs universels. Ils « indiquent » à la solution d'intégration comment interpréter et normaliser des données similaires provenant d'outils hétérogènes. Cette approche rend la configuration des intégrations plus rapide et plus évolutive, car vous ne devez mapper chaque type d'artefact qu'une seule fois.

Par exemple, un modèle générique « d'anomalies » aide votre solution d'intégration à extraire et à normaliser les données pertinentes des artefacts de type « anomalie » dans divers outils, à l'instar des bugs dans Jira et Azure DevOps ou des incidents dans ServiceNow. Pour chaque outil que vous souhaitez connecter, vous devez mapper des champs tels que le statut, la priorité, la ressource assignée et la description sur les champs correspondants du modèle. Vous pouvez ensuite synchroniser autant de projets que vous le souhaitez entre autant d'outils que vous le souhaitez et ce, en toute transparence.

Les outils d'intégration point à point vous obligent à cartographier chaque paire de projets individuellement, alors que les modèles vous permettent d'appliquer une cartographie unique à tous les projets participants.

Avantages des intégrations basées sur des modèles

Une intégration basée sur des modèles vous permet de connecter votre environnement de développement hétérogène, créant ainsi un flux transparent des idées aux résultats. Pourquoi vous limiter à Azure DevOps et Jira ? Les modèles vous permettent d'ajouter un nombre illimité d'intégrations sans avoir à créer des centaines de correspondances entre les outils.

Les solutions d'intégration basées sur des modèles permettent une flexibilité totale lorsqu'il s'agit d'ajouter des outils et de modifier les modèles d'intégration. La réutilisation des modèles signifie que les outils d'intégration basés sur des modèles nécessitent 90 % de maintenance en moins que les solutions point à point.

Les modèles facilitent la circulation d'informations complexes, y compris les champs personnalisés, les textes enrichis, les relations entre artefacts et les structures de répertoires. Les utilisateurs de chaque outil bénéficient d'informations complètes et en temps réel.

Outil d'intégration basé sur des modèles, Planview Hub intègre plus de 60 outils de pointe, y compris Azure DevOps et Jira. Planview teste ses intégrations 500 000 fois par jour pour s'assurer de leur bon fonctionnement, et met proactivement à jour les connecteurs lorsque les API changent, de sorte que les clients ne subissent jamais d'interruptions.

Découvrez comment mettre en place une intégration rapide avec Planview Hub

L'interface graphique de Planview Hub facilite la mise en place, la modification et la visualisation de vos intégrations.

Inconvénients des solutions basées sur des modèles

Les solutions d'intégration basées sur des modèles ont un coût initial le plus élevé. L'un des principaux avantages de ces solutions étant l'évolutivité, les organisations de petite taille risquent de ne pas bénéficier d'un retour sur investissement aussi important que les grandes.

Bien qu'aucun codage ne soit nécessaire, les intégrations basées sur des modèles demandent un temps d'apprentissage. Votre administrateur devra peut-être être formé, c'est pourquoi nous vous recommandons d'opter pour un fournisseur proposant une assistance à la clientèle dans le cadre de son offre.

Lors du choix d'une méthode d'intégration, plusieurs facteurs doivent être pris en compte : la taille de votre entreprise, la complexité de vos cas d'usage, votre trajectoire de croissance, la flexibilité dont vous avez besoin, votre souhait ou non d'intégrer d'autres outils, etc.

Lorsque vous évaluez les options qui s'offrent à vous, posez-vous les questions suivantes :

• Flexibilité : la solution est-elle facile à modifier ? Puis-je l'utiliser pour tous les cas d’usage ?
• Évolutivité : la solution est-elle adaptée à une entreprise de plus grande taille ?
• Coûts : quel est le coût de maintenance ?
• Coût initial : quel est le coût d'achat ?
• Time-to-value : combien de temps faut-il pour être opérationnel ?

Toute méthode d'intégration qui vous oblige à écrire un code personnalisé sera moins adaptable et évolutive que des solutions prêtes à l'emploi. Une intégration basée sur des modèles offre une alternative plus rapide et plus simple qui élimine les tâches lourdes pour les grandes structures qui ne peuvent pas se permettre de passer des heures à faire correspondre les projets un par un entre Azure DevOps et Jira.

Les intégrations sont le tissu conjonctif qui maintient vos outils et vos équipes ensemble. Plus vos intégrations sont solides et flexibles, mieux vos équipes peuvent collaborer et opérer.

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